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Der Schwerpunkt des Technology Foresight and University Hub liegt auf der Entwicklung und Implementierung von Methoden und Tools. Ziel ist es, die Technologievorausschau zu unterstützen, Prozesse weiterzuentwickeln sowie die Effektivität und Effizienz der Arbeit zu erhöhen.
Durch die enge Zusammenarbeit mit Hochschulen und Universitäten werden der gegenseitige Wissensaustausch, gemeinsame Projekte und die Verbindung von Forschung und Praxis gefördert.
Bibliometrie
Bibliometrie beschäftigt sich mit der quantitativen Analyse von Publikationsdaten. Mithilfe bibliometrischer Analysen können z. B. relevante Akteure identifiziert, Schlüsselpublikationen gefunden und die Entwicklung eines Themas nachgezeichnet werden.
Patentrecherchen und -analysen
Die quantitative Analyse von Patentliteratur bzw. entsprechende Rechercheergebnisse können zur Entscheidungsunterstützung dienen, indem sie unter anderem zur Anpassung oder Neuausrichtung von Technologiestrategien genutzt werden.
Advanced Analytics
Analytische Verfahren und Konzepte, die über deskriptive Ansätze hinausgehen, werden unter dem Begriff »Advanced Analytics« zusammengefasst. Zu Advanced Analytics zählen u. a. Data Mining und Text Mining, Textanalyse samt semantischer Analyse, Big-Data-, Netzwerk- und Clusteranalyse, Machine Learning sowie Visualisierungskonzepte.
Jovanovic, M. (2013). Eine kleine Frühgeschichte der Bibliometrie. Information—Wissenschaft und Praxis. DOI: 10.1515/iwp-2012-0017
Jovanovic, M., John, M., Reschke, S. (2010). Effects of civil war: scientific cooperation in the republics of the former Yugoslavia and the province of Kosovo. Scientometrics. https://doi.org/10.1007/s11192-010-0176-x
Ivanovic, D., Jovanovic, M., Fritsche, F. (2016). Analysis of scientific productivity and cooperation in the republics of former Yugoslavia before, during and after the Yugoslav wars. Scientometrics. https://doi.org/10.1007/s11192-016-1853-1 .
Jovanovic, M. (2011). Fußspuren in der Publikationslandschaft: Einordnung wissenschaftlicher Themen und Technologien in grundlagen-und anwendungsorientierte Forschung mithilfe bibliometrischer Methoden. Dissertation. Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf. urn:nbn:de:hbz:061-20111102-090929-4
Jovanovic, M. (2020). 5.3 Technological Trend Analysis in: Handbook Bibliometrics. ISBN 978-3-11-064227-8
Ivanovic, L., Baaden, P., Jovanovic, M., Ivanovic, D. (2025). Correlation between journal metrics-based academic evaluation and researchers’ ethics. Accountability in Research. https://doi.org/10.1080/08989621.2023.2295415
Baaden, P., Hollmann, V., Jovanovic, M. (2025). Rapid assessment of crisis response using a new semi-automatic iterative method—how national research systems address the SARS-CoV-2 pandemic. Research Evaluation. https://doi.org/10.1093/reseval/rvaf005
Knapp, D., Richter, D. (2021). Cynefin als Grundlage einer Klassifikation von Entscheidungsunterstützung am Beispiel von Projekten des Fraunhofer INT. Masterarbeit. https://doi.org/10.24406/publica-fhg-283905
Knapp, D., Richter, D. (2022). Evaluierung von Entscheidungsunterstützung durch das Cynefin-Framework. In A. Imeri, K. Scheibe & F. Zimmer (Hrsg.), Informationswissenschaft im Wandel. Wissenschaftliche Tagung 2022, S. 145–162. Verlag Werner Hülsbusch. https://doi.org/10.5281/zenodo.7457722
Fraunhofer-Institut für Kommunikation, Informationsverarbeitung und Ergonomie FKIE