Explorative Analyse und Visualisierung komplexer Datenräume

Die Analyse komplexer Datenräume erfordert den Umgang mit unterschiedlichen methodischen Ansätzen und variierenden Anforderungen an Exploration, Visualisierung und Auswertung. Obwohl es für zahlreiche Fragestellungen geeignete analytische Verfahren gibt, wird ihre Anwendung häufig durch technische Einstiegshürden, hohe Anforderungen an methodische Vorkenntnisse und fehlende Transparenz erschwert.

Dies betrifft insbesondere Anwendungen, in denen Daten aus unterschiedlichen Quellen in einen gemeinsamen Analysezusammenhang gebracht werden. Gerade dort müssen inhaltliche Muster und thematische Zusammenhänge strukturiert untersucht werden. Dafür bedarf es einer Umgebung, die methodische Ansätze bündelt, ihren Anwendungskontext nachvollziehbar macht und ihren Einsatz für unterschiedliche Fragestellungen unterstützt.

Ziel von DIVE ist es, explorative Analyse- und Visualisierungsmethoden in einer gemeinsamen Umgebung zugänglich zu machen und ihre Anwendung bei der Untersuchung komplexer Datenräume zu unterstützen. Im Vordergrund stehen hierbei sowohl die strukturierte Bereitstellung methodischer Zugänge als auch deren anwendungsnahe Aufbereitung. So werden komplexe Analyseverfahren mit geringer Einstiegshürde nutzbar gemacht und eine erste explorative Erkenntnisgewinnung aus Datenbeständen unterstützt. 

DIVE bündelt explorative Analyse- und Visualisierungsmethoden in einer gemeinsamen, modular aufgebauten Umgebung. Über interaktive Dashboards werden unterschiedliche Zugänge zur Untersuchung komplexer Datenräume bereitgestellt und für verschiedene Fragestellungen miteinander verknüpft. Grundlage dafür ist die Zusammenführung unterschiedlicher Datenquellen sowie der Einsatz von Verfahren der Visual Analytics, Textanalyse und bibliometrischen Analyse.

Je nach Anwendungskontext können Suchanfragen erstellt und zwischen Datenbanksystemen übertragen, Dokumentmengen thematisch strukturiert, Förderdaten untersucht oder eigene Datensätze visualisiert werden. Die einzelnen Verfahren werden dabei nicht nur bereitgestellt, sondern auch hinsichtlich ihres wissenschaftlichen Hintergrunds, ihres Einsatzkontexts und ihrer Grenzen beschrieben.

Der modulare Aufbau ermöglicht es, einzelne Analysebausteine unabhängig zu nutzen oder entlang typischer Arbeitsabläufe miteinander zu verknüpfen. So können aus Datenbeständen erste Erkenntnisse gewonnen sowie strukturierende und vertiefende Analysen in einem zusammenhängenden Rahmen durchgeführt werden.

Mit DIVE ist eine modulare Umgebung entstanden, in der explorative Analyse- und Visualisierungsmethoden in einem gemeinsamen Rahmen zugänglich sind. Dadurch können unterschiedliche Datenbestände strukturiert untersucht und erste Erkenntnisse gewonnen werden. Zugleich wird deutlich, wie sich komplexe Verfahren anwendungsnah aufbereiten und methodisch transparent einordnen lassen.

Perspektivisch soll DIVE um zusätzliche Verfahren, Datenquellen und Analysebausteine ergänzt werden. Auf dieser Grundlage können weitere datenbezogene Fragestellungen erschlossen, bestehende Analysezugänge präzisiert und methodische Zusammenhänge systematischer nutzbar gemacht werden.